Dzień dobry, nazywam się Karol Niewiadomski i jestem absolwentem kierunku Inżynieria Danych na Wydziale Matematyki, Informatyki i Ekonometrii. Na kierunku Inżynieria danych, ukończyłem zarówno studia inżynierskie, na podstawie pracy „Liniowe i nieliniowe filtry Kalmana” (promotor: dr Jacek Bojarski) w 2018 roku oraz studia magisterskie, na podstawie pracy „The Polytope of Minkowski’s Summands of the Regular Dodecahedron. Analysis and visualisation project” (promotor: dr hab. Krzysztof Przesławski, prof. UZ) w roku 2019. Moja przygoda z Inżynierią danych była nieco przypadkowa; moim pierwotnym pomysłem było przeczekać rok po ukończeniu liceum (specjalizacja politechniczna w IV LO w Zielonej Górze, tzw. „Lotnik”), przygotowując się do podejścia do egzaminów na studia Reżyserii dźwięku. Ponieważ jednak jestem pracoholikiem, głodnym doznań i zdobywania wiedzy zdecydowałem, że podczas tego „przygotowawczego” roku zapiszę się na jakieś ciekawe studia, żeby chociaż zobaczyć, jak to jest na uniwersytecie i dowiedzieć się czegoś nowego (przyznając, że miały na tę decyzję wpływ rozmowy z rodziną i znajomymi). Podczas moich codziennych podróży autobusem do Lotnika widziałem plakaty z informacją o Inżynierii danych, wiedziałem, że kierunek dostał dofinansowanie i był pierwszym takim w Polsce. Zaczynało się wtedy także robić głośno o tzw. „Data Science”; oglądałem mnóstwo dokumentów o tym jak to wielkie korporacje kupują nasze dane, żeby dowiedzieć się więcej o swoich klientach, w zamyśle do personalizowania i poprawiania usług - ale także o wszystkich skandalach i ciemnych stronach tego biznesu. Był w tym pewien dreszczyk: jak to jest mieć taką władzę, wiedzieć co właściwie robi się z takimi danymi. I co to są w ogóle te dane, jak się je przetwarza, analizuje, po co i dlaczego? Po roku okazało się, że mój pierwotny plan się nie powiedzie: wsiąkłem w inżynierię danych. Oprócz tego, że zawsze lubiłem matematykę, a tej na moich studiach było sporo, to po raz pierwszy miałem okazję spróbować programowania i choć trochę przekonać się, jakim potężnym narzędziem jest posiadanie tej umiejętności, przede wszystkim, gdy umożliwia ona analizę danych. Programując, analizując dane i próbujących swoich sił w dowodzeniu twierdzeń matematycznych siedziałem po nocach, często do późna na uniwersytecie - oprócz weekendów, gdy grałem po weselach i okolicznościowych imprezach, starając się zarobić jakieś pieniądze. Już w pierwszym roku brałem także udział w Szkole Modelowania Matematycznego i Kole Naukowym Matematyki Stosowanej pod przewodnictwem dra Macieja Niedzieli. Miałem też okazję prezentować wraz z innymi studentami naszą pracę na pierwszej w moim życiu konferencji naukowej „Oblicze” w Poznaniu. Szybko okazało się, że bycie aktywnym studentem Inżynierii danych opłaca się: zostałem włączony w prace Ośrodka Zastosowań Matematyki i Informatyki, biorąc udział w projektach prowadzonych przez dra Jacka Bojarskiego i dra Macieja Niedzielę. W kolejnych latach studiów podjąłem także pracę w znanej zielonogórskiej firmie Cinkciarz.pl, jako Junior Data Analyst, gdzie pracowałem przez 1,5 roku. Z pracy tej odszedłem pod koniec 2018 roku, aby skupić się na szybszym ukończeniu studiów magisterskich i aplikowaniu na doktorat. Pisząc te słowa zaczynam właśnie 4. rok (tzw. „thesis pending period”) doktoratu z inżynierii elektrycznej, będącego częscią grantu „Smart Cities EMC Network for Training” finansowanego ze środków europejskich w ramach programu Marii Skłodowskiej-Curie Horyzont 2020. Projekt ten umożliwia obronę doktoratu na trzech uczelniach: Uniwersytecie Zielonogórskim, Uniwersytecie Twente w Holandii oraz Uniwersytecie Nottingham w Wielkiej Brytanii. Jednocześnie zaczynam właśnie pracę jako Research Associate in Data Science w Institute for Advanced Manufacturing na Uniwersytecie Nottingham. Inżynieria elektryczna i inżyniera produkcji? No właśnie…, bo po studiach inżynierii danych można robić wiele - trochę matematyki, programowania, pracy z partnerami z przemysłu, szczera chęć rozwiązywania problemów i odrobina szczęścia wystarczą by znaleźć własne miejsce zarówno w pracy badawczej, naukowej jak i przemysłowej. Pozdrawiam obecnych i przyszłych studentów Inżynierii danych, a tym wahającym się szczerze polecam studia na Wydziale Matematyki, Informatyki i Ekonometrii.

 

Karol Niewiadomski

e-mail: karol.niewiadomski@nottingham.ac.uk

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/karol-niewiadomski-6a9020189/